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API CDC Testing

API CDC Testing

Consumer Driven Contract Testing https://pact.io/ が公式ドキュメント https://pactflow.io/how-pact-works/ がすごくわかりやすくアニメーションにしてくれている https://github.com/pact-foundation が github 上の organization 実践 Pact:マイクロサービス時代のテストツール が クックパッド のわかりやすい実践の記事 だが、当時の pact のリポジトリが今はなくなっているので、チュートリ
mysql data type

mysql data type

データ型について勉強やでしかし VARCHAR って MySQL の VARCHAR(n) の n ってバイト数だと思っていたら、文字数だったはなし。 公式ドキュメントの探し方が悪かったようで、よくわかっていなかった。 11.7 データ型のストレージ要件 の 文字列型のストレージ要件 というセクションや。 カラム
GCP - Cloud Load Balancing

GCP - Cloud Load Balancing

lb GCP - Cloud Load Balancing set up 手順 Load Balancing の新規作成 backend の指定 バックエンドは色々。 VM group とか container も可能. frontend ipv4, ipv6 ごとに設定 証明書をここで指定・作成 Google マネージド証明書の作成のための検証 まず、カスタムドメイン名を指定 作成を一度する Load Balancing の frontend IP を確認 カスタムドメイン名がその
atcoder

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Atcoder でプログラミングの勉強だ About Atcoder AtCoder Scores: AtCoder の(重み付き配点に対応した AGC 001 以降の)問題を点数順に並べる非公式サイトです. EngineeringNote > python > アルゴリズムとデータ構造: どなたか存ぜぬが良いブログ。勉強になるので Contest memo AtCoder Beginner Contest 042 D - いろはちゃんとマス目 / Iroha and a Grid むずい
CSS Frameworks

CSS Frameworks

Vue.js に適用したいデザイン、CSS フレームワークを探す観点で調べました。 CSS フレームワーク調査 凡例 ### CSS フレームワーク系統 - それを採用している 実装・フレームワーク - コメント bootstrap (original by Twitter) で十分な気もします。が、見飽きたのはその通り(凝れば新鮮味あるのだろ
Presentation - Madoka Sawa

Presentation - Madoka Sawa

“澤円のプレゼン塾”の記事一覧 を読んで。 プレゼンテーション 「澤円のプレゼン塾」に見る プレゼンテーションのポイント de:code2016 でのプレゼンで評価はトップ。その時を参考に語るプレゼンのポイント ポイント1:「ビジョン」を説明してもらう オーディエンスに何を伝
Vue.js

Vue.js

Vue.js 勉強してるのでメモっていく。個人用なので伝わらなくてもごめんなさい。 Vue.js 選んだ理由 (2019/08) プロトタイプなので気軽でもいいかも…と言いつつ本番でも適用できればラッキー 学習コストの低さ すぐ試せる 必要量のドキュメントを持つこと 静的 site だと嬉しい気がするけ
Web app testing

Web app testing

Web アプリケーションのテスト 実際取り入れるとは限らないけど、体系的にわかっておきたいので調べた。 reference 1. gihyo.jp - 第6回 Webアプリケーションのテスト 2008年の記事なので古典だが、テスト分類や概念の勉強として体系的でありがたい。 リファレンス 第1回 ソフ
Jupyter Notebook x Pandas x MoneyForward

Jupyter Notebook x Pandas x MoneyForward

Jupyter Notebook x Pandas で MoneyForward のデータを分析する。 線形回帰分析 https://www.randpy.tokyo/entry/2017/06/16/153435 がとても勉強になる。 回帰分析とは、[x0, x1, x2, x3], [y0, y1, y2, y3] のデータセットがあるときに, x4 に対する y4 を予測すること 線形回帰分析では、予測線が線形 (=直線) であり、最小二乗法 (OLS: Ordinary Least Squares) で求める 線形回帰分
docker

docker

Docker introduction どっかーがんばるぞ~ docker vs. vagrant 同じ時期に Vagrant も見ていたので、やるならどっちかなぁと考えた時があったので。 ここ が優しい docker installation 公式をごらんなさい。至って簡単です。 一応、mac用の簡単インストール: Qiita - Docker for Macをインストールしてみた proxy の設定 これでだ